桌面智能植物养护助手
个人独立完成的智能养护系统,通过传感器持续采集环境数据,并结合自动控制、历史记录与移动端可视化完成远程养护闭环。
硬件与端侧基于 ESP32 与 MicroPython,整合 DHT11 和土壤湿度传感器,实现秒级环境采集。
通信与控制使用 MQTT 构建低延迟消息通道,结合动态阈值控制继电器、水泵灌溉和 LED 补光。
服务与可视化Flask + SQLite 保存历史数据,微信小程序与 ECharts 展示 24 小时趋势并支持模式切换和异常提醒。
石家庄学院计算机科学与技术专业本科在校生,关注软硬件协同、物联网应用和 AI 辅助开发,能够独立推进从端侧采集、后端服务到前端可视化的完整项目。
端侧、通信、后端与小程序一体化实践
个人独立完成的智能养护系统,通过传感器持续采集环境数据,并结合自动控制、历史记录与移动端可视化完成远程养护闭环。
面向真实项目的工程实践
ESP32、MicroPython、Flask、SQLite、MQTT、微信小程序、ECharts,以及 Windows 环境下的项目开发与调试。
IoTPython数据可视化熟悉 DeepSeek、Codex 与提示词工程,可使用 AI 辅助代码生成、问题排查、脚本优化、需求拆解、方案设计和项目文档整理。
DeepSeekCodexPrompt